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正文中的關鍵詞

頁面正文中出現關鍵詞是必要的,也是必然的。

1.詞頻和密度

正文中的關鍵詞牽扯到兩個概念,一個是詞頻,也就是關鍵詞出現的次數。另一個是關鍵詞密度,也就是關鍵詞出現次數除以頁面可見文字總詞數,或者說關鍵詞密度是規范化后(考慮正文長度后)的詞頻。

最初的搜索引擎算法認為,關鍵詞出現次數越多,也就是詞頻越高,頁面與這個關鍵詞越相關。但詞頻概念沒有考慮內容長度。頁面正文如果是1000個詞,顯然關鍵詞詞頻很容易比100個詞的頁面高,但并不必然比100個詞的頁面更相關,用關鍵詞出現次數除以總詞數,得到關鍵詞密度,是更合理的相關性判斷標準。

現在的搜索引擎算法已經比簡單詞頻或密度計算復雜得多。站長可以很容易地人,高詞頻和密度,頁面價值卻不一定更高,所以頁面對關鍵詞的相關性與詞頻和密度已經沒有直接聯系,SEO人員不必太在意。

一般來說,篇幅不大的頁面出現兩三次關鍵詞就可以了,篇幅比較長的頁面出現4-6次也已經足夠,千萬不要堆積關鍵詞。

初學SEO的人常常問關鍵詞密度是多少最合適。其實關鍵詞密度在現在的搜索引擎算法中己經是一個不太相關的概念,SEO人員完全不必關注,觀察排名在前面的頁面,我們會發現其中既有密度低到1%或2%的頁面,也有高到20%的頁面,只要自然寫作,頁面中必然出現幾次關鍵詞,這就已經完成優化了。

2.前 50~100 個詞

正文前50~100個詞中出現的關鍵詞有比較高的權重,通常建議第一段文字的第一句 話就出現關鍵詞。

實際上這也就是自然寫作的必然結果。和寫議論文一樣,頁面的寫作也可以分為論點、論據及最后的總結點題-文章最開頭首先需要點明論點,也就自然地包含關鍵詞,接下來的論據部分再出現兩三次,結尾點題再次出現關鍵詞,一個頁面的司見文字優化就完成了。



3.關鍵詞變化形式

寫作頁面內容時可以適當融入關鍵詞的變化形式,包括同義詞、近義詞,同 一件事物的不同稱呼等。比如電腦和計算機是同義詞,可以在頁而中交叉出現.筆記本電腦和膝上型電腦世是同義詞,減肥和瘦身是近義詞,主機、服務器、網站空間基本上說的是一回事,這些詞都可以在主體內容中交叉出現。

英文頁面優化中還有一種特殊關鍵詞變化形式,就是同一個詞根所生成的 各種形式的離詞,如work是詞根.它的變化形式包括works,worker,workers,working,worked這些變化形式交叉使用,使搜索引擎能更快速準確地提取頁面主題,并且這些變化形式都有句能被用戶所搜索,組合出更多搜索詞。

4.關鍵詞組臨近度

標題標簽和正文寫作時應該注意目標關鍵詞組的臨近度,也就是說,關鍵詞可以被升詞時,在頁面上應該完整,按順序出現關鍵詞組幾次,尤其是重要位置,如本節提到的第一段文字,其他節說明的11標簽,黑體,ALT文字等。如日標關鍵詞是"SEO方法”,就要在頁面上完整出現"SEO方法".而不是把"SEO"和"方法"分開,分別出現在頁面上。

百度對關鍵詞完整匹配出現的要求比Google高些。
 
5.詞組的拆分出現

搜索詞aj以被介詞時,不僅搜索詞要完整匹配出現在頁面最有權重的位置,被拆的詞還可以各自單獨出現在正文中幾次。

假設目標關鍵詞是“點石互動論壇”,以百度為例,這個詞會被分詞為“點石互動"和“論壇"兩個詞.頁面重要位置不僅要完整匹配出現“點石互動論壇" 六個字,建議"點石耳動"和"論壇”也可以發別單獨(不連在一起)出現幾次。
 
6.語義分析

算法和人很不一樣的地方是,人可以直接理解詞的意思、文章的意思,算法不能理解人看到“蘋果”這兩個字就知道指的是那個圓圓的、有汁的挺好吃的水果,搜索引擎卻不能從感性上理解什么是蘋果。

但搜索引擎可以掌握詞之間的關系,這就涉及語義分析.SEO 業界很熱烈地談論過-陣潛在語義索引(Latent Semantic Indexing)。潛在語義索引研究的是怎樣通過海量文獻找出詞匯之間的關系,當兩個詞或"組詞大量出現在相同文檔中時,這些詞之間就被認為是 語義相關的。

舉個例子,電腦和計算機這兩個詞在人們寫文章時經?;煊?,這兩個詞在大量的文檔網頁中同時出現,搜索引擎就會認為這兩個詞是極為語義相關的。實際上它們是同義詞潛在語義索引井不依賴于語言,所以"SE0"和“搜索引擎優化",雖然一個是英語,一個是中文,但這兩個詞大量出現在相同的網頁中,雖然搜索引擎還不能知道搜索引擎優化或SEO 指的是什么,但是卻可以從語義上把"SEO","搜索引擎優化","search engineoptimization","SEM"等詞緊緊地連在一起。

再比如"蘋果"和"橘子”這兩個詞,也經常出現在相同的文檔中,雖然緊密度低于同義詞,但搜索引擎可以判斷這兩個詞是有某種語義關系的。

搜索引擎有沒有使用潛在語義索引,至今沒有定論,沒有搜索引擎承認或否認,但一個事實是,2002年Google買下了擁有潛在語義索引專利的一家公司Allied Semantic。

這種語義分析技術可以在搜索引擎優化上給我們一些提示。

從大概2004年開始,Google排名有一個現象,搜索某個關鍵詞,排在前面的網頁有時甚至并不含有所搜索的關鍵詞,除了鏈接錨文字外,很有可能是潛在語義索引在起作用比如搜索“電腦”,排在前面的有可能包括一篇只出現“計算機" 卻沒出現“電腦”,這個詞的頁面,因為搜索引擎通過語義分析知道這兩個詞是緊密相關的。

在進行網頁寫作的時候,不要局限于目標關鍵詞,應該包含與主關鍵詞語義相關、相近的詞匯,以支持主關鍵詞。

假設優化“培訓"這個詞,要加強相關性,并不是多出現幾次“培訓"這么簡單,還可以通過出現其他語義相關詞匯"和"培訓"語義相關的詞包括,老師,學生,理論,技巧,師父,徒弟,考試,實踐,學校,師資、教育等,由于語義外析的因素,這些詞在搜索引擎眼里是比較相關的,在寫內容時,就要把這些詞符合邏輯、符合語法地融入進去。
 
7.分類頁面說明文字

大部升網站首頁及最終產品或信息頁面優化并不困難,有足夠的內容可以安排關鍵詞,但外類或頻道頁面往往被忽視,分類和頻道頁面最常見的內容就是產品或文章列表而產品名稱或文章標題實際上都是產品或具體信息頁面的重復內容,這就造成分類頁面缺少自己的獨特內容。

而外類或頻道頁面的目標關鍵詞往往是排在第二層次的搜索次數比較多的詞,要想充分優化這類關鍵詞,就需要人工撰寫分類或頻道頁面的說明文字,最好有至少兩三段說明文字。

網站建設SEO角度看正文中的關鍵詞優化,最主要的還是自然寫作。一些單頁面網站,站長可以精雕細琢關鍵詞分布、用詞,但絕大部分網站制作時,無論是編輯還是專業SEO人員,都不可能時刻想著關鍵詞密度、同義詞、語義相關詞,詞組的拆分等細節,那樣做效率太低。其實只要自然寫作,上面討論的這些方面就自然而然地做到八九不離十了。如果頭腦中能有關鍵詞在重要位置的分布、同義詞近義詞使用、語義相關、詞組的拆組合等觀念,寫作時從有意識到下意識地運用這些方法,再好不過了。 
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