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任何規模的Web運維，采集測量數據就像將服務器連到網絡上一樣重要，對于一個規模不斷增長的基礎架構來說，或許更加重要。想象一下，設計汽車而在司機前面沒有任何儀表盤或指示器，現在再把前擋風玻璃刷成黑色，這就像運維一個Web站點而沒有測量(metrics)一樣。
 
我們不光討論你要采集并監視的測量數據的種類，還要討論為了應對各種情況，你能利用這些數據做些什么，最后介紹一個優秀的測量數據采集系統。



測量數據的采集、存儲、顯示對于一個成長中的Web應用來說并不是一件容易的事，但有很多很好的工具可以為你干掉大部分(如果不是全部的話)力氣活。至于流行工具之間都有什么區別，則是一篇博客文章的內容，不適于放在這里了。要緊的是，不論工具是你選擇的，還是自己做的，都應該靠得住。測量工具應該像話筒一樣一一總是開著，把發生的切都記錄下來。

我想提醒的是，你應該明白，測量數據的采集和帶有報警(alerting)功能的監控是有明顯區別的。雖然有些工具兩者都做，但對兩者的關注程度是不一樣的，而且兩者的操作范圍也有很大區別。這里所說的采集僅僅只是采集與存儲測量數據，而不再管這些數據還有什么用途。如果你想對數據的重要性做出報警，盡管去去做，還有一件盡管去做的事情，就是將這些數據和做產品管理的朋友給你的業務數據、硬件廠家提供的“標準”性能測試數據，或任何其他你能夠想到的數據整合在電子表格(spreadsheet)中。在前述關于汽車的類比中，油量表通常有兩個部分:實際油量告訴你還有多少油；表盤“空白”邊上的紅燈則用來報警，油已所剩無幾。

我的觀點是，測量數據的自動采集、存儲、顯示，應與遇到異常或在數據中檢測到問題時的報警區別對待(但仍然相關)，畢竟報警僅只是用例之一。
 
探討網站建設的測量數據的收集、存儲、顯示背后的原理，以及實際的做法。