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TrustRank 是近年來比較受關注的基于鏈接關系的排名算法.TrustRank可以翻譯為“信任指數"。

TrustRank算法最初來自于2004年斯坦福大學和雅虎的一項聯合研究，用來檢測垃圾網站，并且于2006年申請專利.TrustRank算法發明人還發表了一份專門的 PDF文件，說明TrustRank算法的應用，感興趣的讀者時以在下面這個網址下載PDF文件:

http://www.vldb.org/conf/2004/RS15P3.PDF，



TrustRank算法并不是由Google提出的，不過由于Google所占市場份額最大，而且TrustRank在 Google 排名中也是一個非常重要的因素，所以有些人誤以為 TrustRank 是Google 提出的。更讓人糊涂的是，Google 曾經把 TrustRank 申請為商標，但是 TrustRank商標中的TrustRank指的是 Google檢測含有惡意代碼網站的方法，而不是指排名算法中的信任指數。

TrustRank 算法基于一個基本假設: 好的網站很少會鏈接到壞的網站，反之則不成立，也就是說，壞的網站很少鏈接到好網站這句話并不成立。正相反，很多垃圾網站會鏈接到高權威、高信任指數的網站，試圖提高自己的信任指數。

基于這個假設，如果能挑選出可以百分之百信任的網站，這些網站的 TrustRank 評為最高，這些TrustRank 最高的網站所鏈接到的網站信任指數稍微降低，但也會很高。與此類似，第二層被信任的網站鏈接出去的第三層網站，信任度繼續下降，由于種種原因，好的網站也不可避免地會鏈接到一些垃圾網站，不過離第一層網站點擊距離越近，所傳遞的信任指數越高，離第一級網站點擊距離就越遠，信任指數將依次下降。這樣，通過TrustRank算法，就能給所有網站計算出相應的信任指數，離第一層網站越遠，成為垃圾網站的可能性就越大。

計算 TrustRank 值首先要選擇一批種子網站，然后人工查看網站，設定一個初始TrustRank 值。挑選種子網站有兩種方式，一種是選擇導出鏈接最多的網站，因為 TrustRank算法就是計算指數隨著導出鏈接的衰減。導出鏈接多的網站，在某種意義上可以理解為 "逆向 PR值” 比較高

另一種挑選種子網站的方法是選PR值高的網站，因為 PR 值越高，在搜索結果頁面出現的概率就越大。這些網站才正是TrustRank算法最關注的、需要調整排名的網站。那些PR值很低的頁面，在沒有TrustRank算法時排名也很靠后，計算TrustRank意義就不大了。

根據測算，挑選出兩百個左右網站作為種子，就可以比較精確地計算出所有網站的TrustRank值。

計算TrustRank 隨鏈接關系減少的公式有兩種方式，一種是隨鏈接次數衰減，也就是說如果第一層頁面TrustRank指數是100，第二層頁面衰減為 90，第三層衰減為80，第三種計算方法是按導出鏈接數目分配 TrustRank 值，也就是說，如果一個頁面的 TrustRank值是 100，頁面上有 5 個導出鏈接，每個鏈接將傳遞 2090的 TrustRank 值。衰減和分配這兩種計算方法通常綜合使用，整體效果都是隨著鏈接層次的增加，TrustRank值逐步降低。得出網站和頁面的 TrustRank 值后，可以通過兩種方式影響排名。一種是把傳統排名算法挑選出的多個頁面，根據 TrustRank 值比較，重新做排名調整。另一種是設定一個最低的 TrustRank 值門檻，只有超過這個門檻的頁面，才被認為有足夠的質量進入排名，低于門檻的頁面將被認為是垃圾頁面，從搜索結果中過濾出去。

雖然 TrustRank 算法最初是作為檢測垃圾的方法，但在現在蕪湖網站建設的搜索引擎排名算法中TrustRank概念使用更為廣泛，常常影響大部分網站的整體排名，TrustRank算法最初針對的是頁面級別，現在搜索引擎算法中，TrustRank 值也通常表現在域名級別，整個域名的信任指數越高，整體排名能力越強。